by 
หลี่ ย่าหลิน ไม่ค่อยเจอกรณีที่ยากเช่นนี้
ก่อนหน้านี้ผมเจอเคสยากๆ เพราะมีร่องรอยน้อยเกินไป เช่น ลายนิ้วมือและรอยรองเท้าไม่สมบูรณ์ การติดตามที่เบลอ ฯลฯ แต่ครั้งนี้มันต่างออกไป คราวนี้ร่องรอยเยอะเกินไป เยอะจนหนังศีรษะชาไปหมด
วิดีโอจากกล้องวงจรปิดเผยให้เห็นรถยนต์ที่มีลักษณะเหมือนกันหลายสิบคันวิ่งเข้าสู่ทางหลวงติดต่อกัน จากนั้นจึงเลือกที่จะแยกทางหรือออกจากทางหลวงไปคนละทิศทาง
สิ่งที่น่าตกใจที่สุดคือพวกเขาทั้งหมดใช้ระบบ ETC ของรถคันเดียวกัน
นั่นหมายความว่าพวกเขายังแฮ็กระบบเก็บค่าผ่านทางทางหลวงด้วย
ตอนนี้เขามีเรื่องต้องสืบสวนมากมายเหลือเกิน เช่น เส้นทางการขับขี่ของรถแต่ละคันในวันนั้น และที่มาของรถเหล่านั้น เขาสามารถสืบหาว่าใครซื้อรถเพื่อการพาณิชย์ที่เหมือนกันหลายคัน สำนักงานจัดการรถใดเพิ่งเข้าควบคุมการจดทะเบียนรถรุ่นเดียวกัน และแฮกเกอร์ได้ทิ้งร่องรอยใดๆ ไว้ในระบบ ETC หรือไม่
อย่างไรก็ตาม เมื่อมีเบาะแสมากเกินไป ก็ไม่ต่างจากการไม่มีเบาะแสเลย
เบาะแสทุกอย่างสามารถถูกสืบสวนได้ แต่ไม่มีใครรู้ว่าการสืบสวนจะนำไปสู่ทางตันหรือปริศนาอื่นๆ ของอีกฝ่ายหรือไม่
หากพบเจ้าของรถและติดตามข้อมูลเจ้าของรถ แต่กลับพบว่าข้อมูลของอีกฝ่ายถูกปลอมแปลงจะทำอย่างไร?
จะเกิดอะไรขึ้นหากเราพบร่องรอยของแฮ็กเกอร์ แต่ข้อมูลที่แฮ็กเกอร์ทิ้งไว้ก็เป็นกับดักที่จงใจเช่นกัน?
ดังนั้น หลี่ ย่าหลิน จึงไม่อยากคิดนอกกรอบในเวลานี้ สิ่งที่เขาหวังมากที่สุดคือ AI สามารถระบุตำแหน่งยานพาหนะที่ เซียว ชู่หราน อยู่จริงๆ ผ่านความผิดปกติที่ละเอียดอ่อนมากจนมนุษย์ไม่สามารถรับรู้ได้
ทุกอย่างคงจะง่ายขึ้นมากหากคุณสามารถเลือกเพียงหนึ่งเดียวจากรถยนต์หลายสิบคันได้
ดังนั้นเขาจึงป้อนข้อมูลวิดีโอทั้งหมดลงในโมเดล AI และปล่อยให้โมเดล AI วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างยานพาหนะเหล่านี้ด้วยตัวเอง
AI วิเคราะห์ยานพาหนะจากหลายมิติทันทีและพบว่าไม่มีความแตกต่างกันในลักษณะที่ปรากฏของยานพาหนะ และไม่พบแม้แต่คราบสกปรกที่แตกต่างกัน ซึ่งพิสูจน์ได้ว่าพวกเขาทำความสะอาดยานพาหนะอย่างทั่วถึงก่อนออกเดินทาง
หากจำเป็น AI สามารถประเมินโดยพิจารณาจากท่าทางการรองรับของรถขณะขับขี่ ตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้วิดีโอเพื่อประเมินความโค้งของพื้นผิวถนน คำนวณความลาดชันโดยประมาณของความโค้ง จากนั้นจึงประเมินสถานะการโค้งของช่วงล่างเมื่อรถเคลื่อนผ่านความโค้งในระดับที่กำหนดโดยพิจารณาจากความเร็วของรถ
ไม่ว่าจะเป็นระบบกันสะเทือนแบบสปริงธรรมดา ระบบกันสะเทือนลม หรือระบบแม่เหล็กไฟฟ้า เมื่อรถวิ่งบนถนนขรุขระ ตัวถังรถจะบีบอัดหรือคลายระบบกันสะเทือนตามการขึ้นลง
ปัจจัยหลักที่กำหนดขนาดของคลื่น ได้แก่ ความลาดชันของถนน ความเร็วของรถ การปรับแต่งช่วงล่างของรถ และน้ำหนักบรรทุกของรถ
หากมีความแตกต่างใน 4 ประเด็นนี้ข้อใดข้อหนึ่ง ประสิทธิภาพการทำงานของช่วงล่างรถยนต์ก็จะแตกต่างกัน
จุดประสงค์ของ AI คือ เนื่องจากรถยนต์ทุกคันเป็นประเภทเดียวกัน ระบบช่วงล่างจึงต้องเหมือนกัน AI สามารถคำนวณความลาดชันและความเร็วในการขับขี่ เพื่อพิจารณาว่ารถยนต์คันเดียวกันจะแสดงค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยาเท่ากันหรือไม่เมื่อขับผ่านเนินต่างๆ ด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน
ตัวแปรเดียวที่ไม่สามารถคำนวณได้คือน้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะ
ยิ่งรถมีน้ำหนักมากเท่าใด การแกว่งตัวก็จะน้อยลงเมื่อต้องเผชิญกับการขึ้นลงของคลื่น และในทางกลับกัน เช่นเดียวกับเรือที่บรรทุกของเต็มลำก็จะมีเสถียรภาพมากขึ้นเมื่อต้องเผชิญกับคลื่น
AI ได้แสดงจุดเข้าของตัวเองไว้มากมาย ซึ่งทำให้ หลี่ ย่าหลิน รู้สึกสมเหตุสมผลมาก ดังนั้นเขาจึงอนุญาตให้ AI ทำการวิเคราะห์ตามแนวคิดนี้ทันที
อย่างไรก็ตาม หลังจากที่ AI ทำงานด้วยความเร็วสูงสุดเป็นเวลาหลายสิบวินาที ผลตอบรับสรุปว่า “ผมคำนวณความลาดชันของถนน ความเร็วรถ และแรงสั่นสะเทือนของตัวถังในวิดีโอเพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยา หลังจากเปรียบเทียบแล้ว ผมพบว่าค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยาของรถทุกคันเท่ากัน ซึ่งไม่สมเหตุสมผล”
หลี่ ยาหลิน ถามทันที “คุณหมายถึงอะไรด้วยความไม่ธรรมดา?”
AI ตอบว่า “หากค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยาที่คำนวณโดยใช้สามจุดนี้เท่ากันสำหรับรถทุกคัน แสดงว่าน้ำหนักบรรทุกของรถทุกคันใกล้เคียงกัน หากน้ำหนักของรถแตกต่างกันมาก ค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยาของรถแต่ละคันก็ควรจะแตกต่างกัน รถที่มีน้ำหนักเบาจะมีค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยาสูงกว่า และรถที่มีน้ำหนักมากจะมีค่าสัมประสิทธิ์ปฏิกิริยาต่ำกว่า”